پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
پیش بینی دبی جریان در کانالهاي مرکب با استفاده از الگوریتم شبکه هاي عصبی
خلاصه مقطع اکثر جریان هاي طبیعی یا رودخانه ها مانند یک کانال مرکب (ترکیبی) بوده که این مقاطع معمولا شامل یک کانال اصلی به همراه یک یا دو پهنه سیلابی است. تعیین ظرفیت این گونه مقاطع در پیشگیري از وقوع سیلاب و همچنین جنبه هاي مختلف اقتصادي از جمله توسعه پارکها و اراضی کشاورزي، بسیار حائز اهمیت می باشد. از این رو مطالعات زیادي بر روي مدلهاي دبی- اشل 1 انجام شده و مدلهاي یک بعدي و دو بعدي مختلفی پیشنهاد شده است. در تحقیق حاضر روشهاي مقطع واحد 2 مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آنها با نتایج حاصل از (SKM) وشیونو- نایت 6 (EDM) تبادل دبی 5 ،(COHM) کوهیرنس 4 ،(DCM) تقسیم بندي مقطع 3 ،(SCM) داراي نتایج بهتري (ANN) مقایسه گردیده است.نتایج این مقایسه حاکی از این است که مدل شبکه هاي عصبی مصنوعی (MLP) روش شبکه هاي عصبی چند لایه SKM و DCM و SCM بوده و در مجموع سه روش فوق داراي نتایج دقیق تري نسبت به روشهاي COHM و EDM نسبت به روشهاي می باشند.
کلمات کلیدي:
کانالهاي مرکب، رابطه دبی- اشل، شبکه هاي عصبی، روش یک بعدي، روش دو بعدي
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.